Construído em torno de uma arquitetura de cérebro duplo que combina um processador Qualcomm Dragonwing™ IQ8 com um microcontrolador de tempo real STM32H5 dedicado, o VENTUNO Q não apenas interpreta o mundo, como interage com ele.
Assim, você obtém sensoriamento, tomada de decisão e ação, tudo em uma única placa, na borda, offline. O cérebro de IA com Linux pré-instalado oferece até 40 TOPS de aceleração NPU para modelos de visão, LLMs e inferência de IA multimodal.
O cérebro de ação executa o Arduino Core no Zephyr RTOS, permitindo o controle determinístico de motores, CAN-FD, PWM e GPIO em menos de um milissegundo.
Os dois se comunicam perfeitamente por meio de uma ponte RPC: sem complexidade de múltiplos dispositivos, sem penalidade de latência, sem concessões. É a plataforma Arduino mais poderosa até o momento, oferecendo 16 GB de RAM LPDDR5 e 64 GB de eMMC de nível industrial com porta M.2 NVMe Gen.4 expansível.
Do lado do microprocessador, ele executa o Ubuntu padrão (e o Debian em breve) Linux.
Mesmo assim, mantém a abertura, a versatilidade e a facilidade de uso que se tornaram sinônimo do Arduino.
O Docker e o apt já estão instalados e disponíveis na placa, e você pode programar com o VS Code, sua própria IDE, ferramentas nativas do Linux — qualquer fluxo de trabalho que sua equipe já utilize.
Você nunca fica preso a ele.
Projetado especificamente para robótica e IA de ponta industrial.
O VENTUNO Q foi projetado para sistemas que se movem, manipulam e respondem com precisão. Compatibilidade com ROS 2, controle CAN-FD e PWM em tempo real, três entradas de câmera MIPI-CSI para visão de 360° e Ethernet de 2,5 Gb são recursos integrados. Aplicações típicas incluem:
Robôs móveis autônomos, drones e braços de coleta e posicionamento – com manipulação guiada por visão e Visual SLAM.
Inteligência artificial de ponta para manutenção preditiva, automação de processos e monitoramento de energia na indústria.
Inteligência local que processa dados no próprio dispositivo, para diversas finalidades, desde o monitoramento de tráfego em cidades inteligentes até ambientes responsivos em casas conectadas.
Inspeção de qualidade automatizada com VLMs locais para detecção de defeitos nas instalações.
Plataformas de ensino e pesquisa em visão computacional, IA generativa e sistemas embarcados em qualquer nível.
Uma placa. Três maneiras de construir com IA.
Pronto para usar. Uma biblioteca selecionada de modelos de IA, totalmente otimizada para a NPU IQ8 via Qualcomm AI Hub, está disponível imediatamente, sem necessidade de configuração. A biblioteca atual inclui: Qwen 3 4B LLM; Qwen 2.5 7B e 3 4B VLM; Gemma 4 E2B e E4B; Whisper ASR; Melo e Piper TTS; detecção de pequenos objetos YoloX; e reconhecimento de gestos MediaPipe. Novos modelos e Bricks são adicionados continuamente.
Traga seu próprio modelo. Carregue um modelo no formato GGUF do Hugging Face ou do Qualcomm AI Hub diretamente pelo bloco llama.cpp no Arduino App Lab e comece a usar imediatamente – compatível com todo o ecossistema open-weight, sem necessidade de migração de framework.
Treine seu próprio modelo. Use o Edge Impulse Studio integrado para treinar e quantizar modelos personalizados, otimizados para a NPU Dragonwing IQ8 e implantados diretamente no Arduino App Lab com um clique.
Do protótipo à produção
O VENTUNO Q foi desenvolvido para padrões industriais e projetado para ir além dos testes em bancada. Quando um protótipo do VENTUNO Q estiver pronto para implantação comercial, a mesma arquitetura Dragonwing IQ8 estará disponível como módulos SOM certificados para produção, fornecidos por parceiros selecionados e certificados pela Dragonwing IQ8. A pilha de software, os modelos de IA e a lógica de aplicação desenvolvidos no VENTUNO Q são reaproveitados diretamente – nenhuma reestruturação de hardware é necessária.
Arduino® App Lab: uma experiência unificada (mas não sua única opção!)
Você pode programar o VENTUNO Q com as ferramentas que já conhece. Ou pode aproveitar o novíssimo Arduino App Lab, um ambiente de desenvolvimento integrado que unifica a experiência em Linux e sistemas operacionais de tempo real. Pré-instalado no VENTUNO Q, o Arduino App Lab combina sketches do Arduino, scripts Python e modelos de IA em contêineres em aplicativos totalmente integrados, todos gerenciados a partir de uma única interface.
Aplicativos e blocos prontos para usar. Comece rapidamente com os aplicativos Arduino, exemplos completos com tudo o que você precisa. Adicione recursos plug-and-play aos seus projetos com blocos pré-montados para acelerar ainda mais suas ideias.
Modelos de IA pré-carregados. Com os modelos de IA pré-carregados no Arduino App Lab, você pode aproveitar os dados do mundo real para uma ampla gama de funcionalidades, como detecção de objetos/pessoas, detecção de anomalias, classificação de imagens, reconhecimento de som e identificação de palavras-cha
Inspire-se
CENTRO DE PROJETOS
VENTUNO Moto Circuit: Corridas controladas por gestos com IA NPU local
Tutorial do projeto por shivaylamba
Corra em um circuito de motocicleta 3D com direção manual por webcam, aceleração e frenagem pelo pulso e rastreamento local das mãos via NPU em um Arduino VENTUNO Q.
Leia mais
BLOG
Tornando o varejo mais inteligente: crie experiências contextuais com a placa Arduino® VENTUNO™ Q.
23 de setembro de 2026
Você entra em um provador carregando duas jaquetas e uma calça. Você gosta de cada peça, mas não tem certeza se elas combinam — e qual jaqueta é a melhor. Normalmente, você tiraria uma foto, mandaria uma mensagem para um amigo ou sairia da loja para perguntar a um vendedor. Mas imagine se você pudesse simplesmente se olhar no espelho e tocar em “Escanear seu look”. Alguns segundos depois, o espelho reconhece o que você está vestindo, identifica as cores e sugere como você pode completar o look. Talvez com uma camisa ou um acessório — disponível na loja — que combine tudo. Essa é a experiência por trás do exemplo do Espelho Inteligente rodando no VENTUNO Q. Ele começa como um consultor de estilo personalizado, mas também aponta para um novo tipo de experiência de varejo: uma em que os espaços físicos podem entender o que os clientes estão fazendo e oferecer orientações relevantes em tempo real. Recentemente, publicamos um tutorial completo no Arduino Docs que você pode seguir para construir seu próprio Espelho Inteligente com a placa. Embora seja fácil de replicar, acreditamos que esse caso de uso é muito interessante tanto do ponto de vista tecnológico quanto da experiência do usuário. Vamos lá. Um espelho que entende o que vê. O aplicativo Smart Mirror usa uma câmera USB para fornecer uma transmissão de vídeo ao vivo. Ao tocar em “Escanear seu look”, o último quadro da câmera é analisado localmente no VENTUNO Q pelo modelo Qwen3-VL, acessado através do Arduino VLM Brick. O modelo foi desenvolvido para analisar a imagem, identificar a peça de roupa mais proeminente e sua cor, e retornar duas frases curtas: uma descrição da roupa e uma sugestão de estilo relacionada. O resultado é então exibido diretamente sobre a visualização da câmera ao vivo. A experiência foi projetada para ser intencionalmente simples: basta olhar no espelho, iniciar a digitalização e receber uma recomendação imediata. Por trás dessa interação simples, no entanto, vários componentes trabalham em conjunto: Aquisição contínua da câmera; Inteligência artificial visual local.
