Seeed Studio reComputer J1010 | Mini PC com 0.5 TFLOPs | Edge AI Device com Nvidia Jetson Nano Module 4GB | JetPack Pré-Instalado

OEM: 110061362

Produto Lacrado de Fábrica

• Sistema completo edge IA do tamanho de uma mão que oferece poder de IA moderno de 0,5 TFLOPs (FP16) e interfaces ricas para desenvolvimento incorporado.

• Pronto para desenvolvimento e implantação: o NVIDIA JetPack pré-instalado suporta toda a pilha de software Jetson e ferramentas de desenvolvedor de IA líderes do setor para criar aplicativos de IA robustos, como logística, varejo, serviços, agricultura, cidade inteligente, saúde e ciências da vida, etc.

• Eficiência energética: alimentado por Tipo C 5V/3A, consumindo apenas 5 watts.

• Expansível com as interfaces integradas e case reComputer, capaz de montar na parede com orifícios de montagem na parte traseira.

O J1010 é um mini PC edge IA do tamanho de uma mão construído com o módulo de produção Jetson Nano™, rico conjunto de E/S, ganinete de alumínio, dissipador de calor passivo, sistema JetPack pré-instalado, pronto para o próximo desenvolvimento e implantação de aplicativos de IA.

Compacto construído com o módulo de produção NVIDIA Jetson Nano de 4 GB, vem com 128 núcleos NVIDIA CUDA® que fornecem 0,5 TFLOPs (FP16) para executar estruturas de IA e aplicativos como classificação de imagens, detecção de objetos e processamento de fala.

Os módulos de produção oferecem eMMC de 16 GB, uma garantia mais longa e vida útil de 5 a 10 anos em um ambiente de produção.

Também temos a série reComputer J20 construída com um módulo Jetson Xavier NX™, oferecendo desempenho de IA de 21 TOPS para cargas de trabalho de IA mais complexas.

Além do módulo Jetson™, o reComputer J1010 também inclui: placa portadora J101 com slot para cartão microSD integrado, 1*USB 3.0, 2*USB2.0, HDMI, M.2 Key E para WiFI, LTE e Bluetooth, RTC, Raspberry Pi GPIO 40- pino, e assim por diante, bem como um dissipador de calor e caixa de alumínio.

O dispositivo foi pré-instalado Jetpack 4.6.1, basta conectar uma fonte de alimentação USB C 5V/3A, teclado, mouse e cabo ethernet, você está pronto para iniciar sua jornada de IA incorporada!

Se você precisar de mais USB 3.0 e chave M.2 M integrada para conectar SSD, você pode escolher reComputer J1020.

Se você é iniciante em Deep Learning, a NVIDIA preparou um tutorial de deep learning de Hello AI World e Two Days to a Demo. Você pode até ganhar certificados para demonstrar sua compreensão do Jetson e da IA ao concluir cursos gratuitos e de código aberto. Para a maioria dos aplicativos, você também precisa se conectar a câmeras e pode precisar de sensores Grove plug-and-play para usar com o Raspberry Pi HAT para estender mais ideias.

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